{"id":15010,"date":"2021-01-26T17:54:02","date_gmt":"2021-01-26T17:54:02","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bhvr.com\/?p=15010"},"modified":"2021-01-26T17:54:07","modified_gmt":"2021-01-26T17:54:07","slug":"les-operations-live-de-behaviour-offres-promotionnelles-soldes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bhvr.com\/fr\/les-operations-live-de-behaviour-offres-promotionnelles-soldes\/","title":{"rendered":"Op\u00e9rations live de Behaviour: Offres promotionnelles et soldes"},"content":{"rendered":"\n

MAKING GAMES<\/h3>\n\n\n\n

Les Op\u00e9rations live de Behaviour: Offres promotionnelles et soldes<\/h1>\n\n\n\n

Le magazine allemand Making Games<\/em> a r\u00e9cemment fait le survol des op\u00e9rations live<\/em> chez Behaviour Interactif, et nous republions ces chroniques ici avec permission. Dans ce troisi\u00e8me article, notre Chef des op\u00e9rations live<\/em>, Gregory Feuz, soul\u00e8ve les trois volets principaux de notre strat\u00e9gie de vente en jeu.  <\/h2>\n\n\n\n

Gregory Feuz dirige l\u2019\u00e9quipe des Op\u00e9rations live de Behaviour Interactif, compos\u00e9e de gestionnaires de produits, d\u2019analystes de donn\u00e9es, de gestionnaires d\u2019\u00e9v\u00e9nements live, et de gestionnaires de communaut\u00e9 et de soutien \u00e0 la client\u00e8le. Il est \u00e9galement \u00e0 la t\u00eate de l\u2019\u00e9quipe des Op\u00e9rations mobiles live de Behaviour. Comptant dix\u202fans d\u2019exp\u00e9rience dans le secteur du jeu vid\u00e9o, Gregory a d\u00e9but\u00e9 sa carri\u00e8re au sein d\u2019Atari Europe, pour ensuite rejoindre l\u2019\u00e9quipe de Bwin.Party avant d\u2019entrer au service de Behaviour en 2015.   <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n

Pour qu\u2019un jeu ait du succ\u00e8s, cinq\u202f\u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s doivent \u00eatre au rendez-vous\u202f: un tr\u00e8s bon produit, une infrastructure technologique compl\u00e8te, un pipeline de contenu live<\/em> efficace, d\u2019excellentes capacit\u00e9s d\u2019acquisition d\u2019utilisateurs, et un marchandisage avanc\u00e9 des soldes et des offres promotionnelles. Les soldes et les offres promotionnelles sont l\u2019aspect ayant l\u2019incidence la plus directe sur les revenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s pendant les op\u00e9rations live<\/em>. \u00c0 Behaviour, notre strat\u00e9gie de vente en jeu est simple et peut \u00eatre divis\u00e9e en trois\u202fvolets principaux\u202f: <\/p>\n\n\n\n

  • Offres \u2013 Quoi offrir et \u00e0 quel prix? <\/li>
  • Moment \u2013 Quand lancer les soldes? <\/li>
  • Segmentation\/ciblage \u2013 Qui cibler avec quel lot? <\/li><\/ul>\n\n\n\n

    Offres<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

    Les offres consistent en quatre variables\u202f: les items, le prix, les rabais et les \u00e9l\u00e9ments cr\u00e9atifs. Lorsque nous cr\u00e9ons une offre de solde, l\u2019objectif est de trouver la meilleure offre possible pour stimuler les conversions et les revenus.  <\/p>\n\n\n\n

    En ce qui concerne les items, nous devons d\u00e9terminer si nous souhaitons offrir un item exclusif ou regrouper un lot d\u2019items. De plus, nous nous demandons toujours si un item apportera une valeur importante au joueur qui l\u2019ach\u00e8te, car il est extr\u00eamement important que le joueur obtienne un retour sur investissement (la valeur de l\u2019item compar\u00e9 \u00e0 la volont\u00e9 du joueur de payer). Toutefois, nous nous assurons aussi que l\u2019item ne viendra pas \u00e0 l\u2019encontre de la progression au sein du jeu ou de l\u2019\u00e9conomie du jeu.  <\/p>\n\n\n\n

    Tout est dans la recherche du prix id\u00e9al qui incitera le joueur \u00e0 faire un achat. Pour ce qui est des rabais, la cl\u00e9 consiste \u00e0 d\u00e9terminer de combien nous voulons r\u00e9duire le prix. Les tests A\/B peuvent \u00eatre utiles, mais la m\u00e9thode essais et erreurs est assur\u00e9ment la meilleure approche. Nous \u00e9valuons p\u00e9riodiquement nos soldes et nos offres pour \u00eatre en mesure de les optimiser au fil du temps. Quel que soit le jeu, nous avons toujours des centaines d\u2019offres diff\u00e9rentes en cours et nous travaillons constamment \u00e0 les optimiser.  <\/p>\n\n\n\n

    Enfin, pour ce qui est des \u00e9l\u00e9ments du jeu, nous nous effor\u00e7ons de cr\u00e9er les plus beaux items cr\u00e9atifs possible, car ceux-ci ont tendance \u00e0 mieux se vendre (nous traitons les \u00e9l\u00e9ments cr\u00e9atifs des soldes comme s\u2019il s\u2019agissait d\u2019\u00e9l\u00e9ments cr\u00e9atifs en jeu). Notre capacit\u00e9 \u00e0 effectuer des tests A\/B de nos offres pour \u00e9valuer les \u00e9l\u00e9ments cr\u00e9atifs nous est tr\u00e8s utile.  <\/p>\n\n\n\n

    Moment<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

    Le moment consiste \u00e0 savoir quand offrir un solde ou un lot \u00e0 un utilisateur. Nous employons le moment de trois\u202fmani\u00e8res diff\u00e9rentes. Tout d\u2019abord, certaines de nos offres sont fond\u00e9es sur un moment fixe. Par exemple, nous offrions auparavant tous les vendredis une offre \u00ab\u202fTGIF\u202f\u00bb (\u00ab\u202fThank God it’s Friday\u201d) de dur\u00e9e limit\u00e9e dans l\u2019un de nos jeux mobiles de casino social. Cette offre \u00e9tait toujours pr\u00e9sent\u00e9e le vendredi exactement \u00e0 la m\u00eame heure. Bien entendu, comme nous savions que la fin de semaine \u00e9tait la p\u00e9riode o\u00f9 nos joueurs jouaient le plus, nous y avions vu une excellente occasion d\u2019augmenter les ventes et les revenus puisqu\u2019ils \u00e9taient plus susceptibles d\u2019acheter tout juste avant la fin de semaine.  <\/p>\n\n\n\n

    Ensuite, nous avons des offres fond\u00e9es sur des d\u00e9clencheurs. Celles-ci sont particuli\u00e8rement utiles pour les soi-disant \u00ab\u202foffres de progression\u202f\u00bb, comme la trousse de d\u00e9marrage. Cette offre doit \u00e9videmment \u00eatre pr\u00e9sent\u00e9e t\u00f4t dans le parcours du joueur. Nous la proposons habituellement en fonction du niveau atteint pour qu\u2019elle apparaisse apr\u00e8s un moment satisfaisant, ce qui augmente les chances de conversion.  <\/p>\n\n\n\n

    Enfin, nous exploitons \u00e9galement le calendrier. Ce type d\u2019offre et de solde porte le nom \u00ab\u202fd\u2019offres saisonni\u00e8res\u202f\u00bb. Le jeu dont les offres saisonni\u00e8res nous ont le plus rapport\u00e9 est Dead by Daylight. Pour ce jeu d\u2019horreur multijoueur, l\u2019Halloween est la f\u00eate la plus importante de l\u2019ann\u00e9e et pr\u00e9sente donc une excellente occasion d\u2019offrir des lots sp\u00e9ciaux.  <\/p>\n\n\n\n

    Segmentation\/ciblage<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

    Le dernier levier de notre strat\u00e9gie de vente est la segmentation ou le ciblage. Il s\u2019agit d\u2019un aspect crucial, car chaque jeu a des joueurs uniques aux comportements et aux besoins distincts. Par cons\u00e9quent, la capacit\u00e9 \u00e0 cibler les utilisateurs en leur pr\u00e9sentant la bonne offre est devenue extr\u00eamement importante. Notre strat\u00e9gie de segmentation et de ciblage est fond\u00e9e sur deux\u202fleviers\u202f: la fr\u00e9quence (Dans quelle mesure l\u2019utilisateur est-il engag\u00e9? \u00c0 quelle fr\u00e9quence joue-t-il? \u00c0 quel niveau est-il?) et la valeur \u00e0 vie (Combien l\u2019utilisateur a-t-il d\u00e9pens\u00e9 jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent dans le jeu?). Ce sont les piliers du ciblage de nos soldes. C\u2019est ce qui nous permet d\u2019offrir le bon solde au bon moment de mani\u00e8re \u00e0 maximiser la conversion. Par exemple, un nouvel utilisateur qui n\u2019a jamais jou\u00e9 au jeu se verra offrir un lot d\u2019une valeur peu \u00e9lev\u00e9e, tandis qu\u2019un utilisateur qui a investi une importante somme dans le jeu et qui y joue depuis plus de trois\u202fmois aura acc\u00e8s \u00e0 un lot totalement diff\u00e9rent dont la valeur sera probablement plus grande.  <\/p>\n\n\n\n

    C\u2019est lorsque nous examinons les habitudes de comportement de nos joueurs que les choses deviennent tr\u00e8s int\u00e9ressantes. Dans le cadre de l\u2019un de nos jeux mobiles, nous avons tent\u00e9 de d\u00e9terminer si nous pouvions d\u00e9gager des tendances lors du premier jour de jeu qui indiqueraient que le joueur deviendrait tr\u00e8s engag\u00e9 et serait une grande source de mon\u00e9tisation. Nous avons observ\u00e9 tous ceux qui jouaient encore trois\u202fmois apr\u00e8s l\u2019installation du jeu, qui avaient d\u00e9pens\u00e9 au moins un certain montant d\u2019argent et qui avaient achet\u00e9 un certain nombre de lots. Sans surprise, nous avons constat\u00e9 que ces joueurs affichaient des sch\u00e9mas de jeu uniques d\u00e8s leur premier jour, c\u2019est-\u00e0-dire qu\u2019ils d\u00e9pensaient constamment la totalit\u00e9 de leurs fonds en jeu d\u00e8s le moment o\u00f9 ils ont commenc\u00e9 \u00e0 jouer. Cette d\u00e9couverte nous a permis de cr\u00e9er un mod\u00e8le pr\u00e9dictif qui segmente ces utilisateurs \u00ab\u202f\u00e0 la valeur et \u00e0 l\u2019engagement potentiellement \u00e9lev\u00e9s\u202f\u00bb et leur offre des lots sp\u00e9ciaux adapt\u00e9s \u00e0 leurs besoins et \u00e0 leurs aspirations. Gr\u00e2ce \u00e0 cette strat\u00e9gie de segmentation, nous avons observ\u00e9 une hausse importante du rendement de notre jeu ainsi qu\u2019une am\u00e9lioration globale de nos indicateurs cl\u00e9s de rendement. <\/p>\n\n\n\n

    L\u2019avenir des soldes<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

    Maintenant que nous avons examin\u00e9 l\u2019approche de Behaviour \u00e0 l\u2019\u00e9gard des soldes, jetons un coup d\u2019\u0153il \u00e0 la fa\u00e7on dont ces soldes pourraient \u00e9voluer dans l\u2019avenir. Behaviour, comme de nombreuses entreprises du secteur du jeu vid\u00e9o, investit d\u00e9sormais dans ses capacit\u00e9s d\u2019apprentissage automatique. Notre strat\u00e9gie de soldes est cependant encore d\u00e9termin\u00e9e par des actions humaines. Nous croyons que la prochaine \u00e9tape consistera \u00e0 confier la gestion compl\u00e8te des soldes \u00e0 des algorithmes. Selon la mani\u00e8re dont nous l\u2019envisageons, l\u2019\u00e9quipe Produits continuera de cr\u00e9er des centaines de lots sp\u00e9ciaux. Toutefois, plut\u00f4t que ceux-ci soient offerts en fonction d\u2019actions pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9es par l\u2019\u00e9quipe Produits, l\u2019algorithme d\u2019apprentissage automatique prendra les choses en main et d\u00e9cidera quel lot offrir au joueur. L\u2019algorithme combinera deux\u202fdimensions\u202f: le prix du lot (en fonction de l\u2019historique d\u2019achats du joueur) et le contenu du lot (le contenu le plus appropri\u00e9 selon le comportement en jeu du joueur). Gr\u00e2ce \u00e0 cette approche, l\u2019intelligence artificielle aura l\u2019enti\u00e8re responsabilit\u00e9 de d\u00e9cider quel contenu a le meilleur potentiel de conversion et \u00e0 quel prix. Comme cette approche est propre \u00e0 chaque joueur et qu\u2019il ne sera plus n\u00e9cessaire de segmenter les joueurs en groupes, les entreprises de jeux vid\u00e9o pourront \u00eatre encore plus efficientes qu\u2019\u00e0 l\u2019heure actuelle. En d\u2019autres mots, chaque joueur deviendra son propre segment tout \u00e0 fait unique. <\/p>\n\n\n\n

    <\/div>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Gregory Feuz<\/strong>
    Chef des Op\u00e9rations live<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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