{"id":14908,"date":"2021-01-13T21:02:53","date_gmt":"2021-01-13T21:02:53","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bhvr.com\/?p=14908"},"modified":"2021-01-13T21:02:54","modified_gmt":"2021-01-13T21:02:54","slug":"les-operations-live-de-behaviour-la-valeur-des-donnees","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.bhvr.com\/fr\/les-operations-live-de-behaviour-la-valeur-des-donnees\/","title":{"rendered":"Les Op\u00e9rations live de Behaviour: La valeur des donn\u00e9es"},"content":{"rendered":"\n

MAKING GAMES<\/h3>\n\n\n\n

Les Op\u00e9rations live de Behaviour: La valeur des donn\u00e9es<\/h1>\n\n\n\n

Le magazine allemand Making Games<\/em> a r\u00e9cemment fait le survol des op\u00e9rations live<\/em> chez Behaviour Interactif, et nous republions ces chroniques ici avec permission. Dans ce deuxi\u00e8me article, notre Chef d\u2019\u00e9quipe de la science des donn\u00e9es, Julien C\u00e9r\u00e9, examine les nombreuses fa\u00e7ons dont les donn\u00e9es influencent les op\u00e9rations live<\/em> de Behaviour.<\/h2>\n\n\n\n

Julien\u202fC\u00e9r\u00e9 dirige l\u2019\u00e9quipe de science des donn\u00e9es de Behaviour Interactif. Il supervise les experts qui travaillent sur l\u2019intelligence artificielle et les mod\u00e8les statistiques. Il \u00e9tablit aussi des partenariats avec des chercheurs universitaires. Julien a une formation en \u00e9cologie et en comportement animal, et poursuit pr\u00e9sentement un doctorat o\u00f9 il examine l\u2019\u00e9volution du comportement social (p.\u202fex., l\u2019altruisme) au moyen de donn\u00e9es issues de jeux vid\u00e9o. <\/p>\n\n\n\n

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Les jeux en tant que services sont de v\u00e9ritables \u00e9cosyst\u00e8mes comportant une multitude de variables interconnect\u00e9es en constante \u00e9volution<\/strong>. Comme les \u00e9quipes des Op\u00e9rations live ne peuvent \u00eatre aveugles aux dynamiques en jeu, les enseignements tir\u00e9s des donn\u00e9es peuvent \u00e0 la fois les aider \u00e0 r\u00e9duire au minimum les risques de leurs d\u00e9cisions et leur montrer les occasions qui leur auraient \u00e9chapp\u00e9es.  <\/p>\n\n\n\n

\u00c0 Behaviour, nous tra\u00e7ons une ligne claire entre les d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es par les donn\u00e9es et celles guid\u00e9es par les donn\u00e9es. Les premi\u00e8res laissent tout de m\u00eame la place \u00e0 un certain degr\u00e9 de cr\u00e9ativit\u00e9, d\u2019instinct et de risque, tandis que les d\u00e9cisions guid\u00e9es par les donn\u00e9es sont strictement dict\u00e9es par des chiffres et des indicateurs cl\u00e9s de rendement. Dans les deux\u202fcas, toutefois, les \u00e9quipes des Op\u00e9rations live doivent pouvoir se fier \u00e0 des observations pr\u00e9cises sur ce qui se passe dans le jeu afin de parvenir \u00e0 la meilleure d\u00e9cision possible.  <\/p>\n\n\n\n

Un tableau de bord de donn\u00e9es en temps r\u00e9el est la meilleure mani\u00e8re d\u2019observer un jeu vid\u00e9o en ligne. <\/strong><\/strong>Les tableaux de bord de qualit\u00e9 ne font pas que pr\u00e9senter les donn\u00e9es aux \u00e9quipes, mais leur permettent aussi d\u2019en tirer des conclusions de fa\u00e7on autonome. Pour concevoir et maintenir un r\u00e9seau de tableaux de bord en temps r\u00e9el, il faut faire appel \u00e0 des \u00e9quipes multidisciplinaires qui regroupent des analystes de donn\u00e9es, des d\u00e9veloppeurs de donn\u00e9es, des experts en science des donn\u00e9es et des sp\u00e9cialistes en recherche sur les utilisateurs.  <\/p>\n\n\n\n

La rapidit\u00e9 \u00e0 laquelle les tableaux de bord sont con\u00e7us, cr\u00e9\u00e9s et mis \u00e0 jour a une incidence directe sur la vitesse \u00e0 laquelle les \u00e9quipes des Op\u00e9rations live peuvent it\u00e9rer l\u2019\u00e9quilibre du jeu et le syst\u00e8me \u00e9conomique du jeu. \u00c0 Behaviour, les \u00e9quipes des Op\u00e9rations live ont acc\u00e8s \u00e0 un vaste \u00e9ventail de tableaux de bord en temps r\u00e9el qui sont mis \u00e0 jour quotidiennement. Ces tableaux de bord couvrent des sujets comme les indicateurs cl\u00e9s de rendement (acquisition, fid\u00e9lisation, mon\u00e9tisation), les donn\u00e9es li\u00e9es aux m\u00e9caniques de jeu (\u00e9quilibre du jeu, syst\u00e8me \u00e9conomique du jeu), les probl\u00e8mes techniques (bogues et pannes informatiques), et les donn\u00e9es marketing. Nous sommes en mesure de surveiller les comportements de jeu sur toutes les plateformes compatibles avec nos titres. Le nombre d\u2019images par seconde, les d\u00e9lais de chargement et la m\u00e9moire utilis\u00e9e sont des mesures que nous suivons de pr\u00e8s pour assurer la meilleure exp\u00e9rience possible sur chaque plateforme. <\/p>\n\n\n\n

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Diff\u00e9rentes visualisations montrant des variations dans le temps et des variables complexes interd\u00e9pendantes.<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n
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Tout tableau de bord r\u00e9ellement utile r\u00e9pond \u00e0 une difficult\u00e9 ou \u00e0 un besoin <\/strong>rencontr\u00e9 par l\u2019\u00e9quipe de production ou l\u2019\u00e9quipe des Op\u00e9rations live. Nos analystes de donn\u00e9es sont des experts pour transformer une question en une s\u00e9rie de visualisations et d\u2019analyses explicites. Par exemple, nous avons con\u00e7u diff\u00e9rents tableaux de bord qui surveillent l\u2019\u00e9quilibre de jeu, sur le plan des cartes pour les concepteurs de niveaux et sur le plan des personnages pour les concepteurs des m\u00e9caniques de jeu. Tous nos tableaux de bord nous permettent d\u2019effectuer une surveillance \u00e0 long terme et, dans une certaine mesure, de d\u00e9composer les donn\u00e9es (par plateforme, pays, style de jeu, personnage et carte) afin d\u2019explorer davantage les enseignements possibles.  <\/p>\n\n\n\n

Chaque d\u00e9couverte peut r\u00e9orienter notre processus de d\u00e9veloppement.<\/strong> Les donn\u00e9es m\u00e8nent souvent \u00e0 des d\u00e9couvertes utiles. Par exemple, nous avons pris conscience que nos qu\u00eates quotidiennes n\u2019\u00e9taient pas efficaces. La majorit\u00e9 de nos joueurs ne les menaient pas \u00e0 terme, ce qui avait des r\u00e9percussions sur le syst\u00e8me \u00e9conomique du jeu. Les joueurs devaient en faire beaucoup trop pour obtenir l’\u00e9quivalent en ressources qu\u2019offraient nos qu\u00eates quotidiennes, et cela affectait leur exp\u00e9rience globale. Nous avons signal\u00e9 le probl\u00e8me et notre \u00e9quipe de conception a rectifi\u00e9 la situation.  <\/p>\n\n\n\n

Les donn\u00e9es sont la mati\u00e8re brute utilis\u00e9e pour cr\u00e9er un tableau de bord. <\/strong>Les donn\u00e9es peuvent \u00eatre tir\u00e9es de plusieurs sources, comme les analytiques en jeu, les analytiques hors-jeu, les opinions des utilisateurs et des consommateurs et les donn\u00e9es publiques. Chaque nouvelle analytique en jeu est con\u00e7ue et programm\u00e9e en m\u00eame temps que la fonctionnalit\u00e9 \u00e0 laquelle elle se rattache, et fait l\u2019objet de plusieurs \u00e9tapes de validation. Cette approche n\u00e9cessite plus de temps et exige une compr\u00e9hension claire des besoins futurs en enseignements sur une nouvelle fonctionnalit\u00e9, mais nous avons constat\u00e9 que cet investissement assure des donn\u00e9es de meilleure qualit\u00e9 (processus d\u2019extraction, de transformation et de chargement des donn\u00e9es ou ETC plus facile) et permet aux \u00e9quipes d\u00e9cisionnelles d\u2019obtenir plus rapidement les informations n\u00e9cessaires. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019utilisation d\u2019analytique en jeu est possible qu\u2019avec un pipeline de donn\u00e9es robuste et fiable. Par cons\u00e9quent, nos d\u00e9veloppeurs de donn\u00e9es ont pour objectif de fournir \u00e0 nos analystes et \u00e0 nos experts un acc\u00e8s rapide aux donn\u00e9es de jeu et d\u2019assurer la qualit\u00e9 de ces donn\u00e9es. Ils dirigent \u00e9galement l\u2019anonymisation de nos donn\u00e9es, de sorte que nous sommes conformes au RGPD et que nous pouvons conserver plus longtemps nos donn\u00e9es pour nos nombreuses analyses qui exigent de revenir en arri\u00e8re.<\/p>\n\n\n\n

Malheureusement, les tableaux de bord ne peuvent pas r\u00e9pondre \u00e0 chaque question. Les analystes de donn\u00e9es et les experts en science des donn\u00e9es effectuent souvent des analyses ponctuelles qui g\u00e9n\u00e8rent des enseignements ne pouvant pas \u00eatre obtenus dans nos tableaux de bord. La rapidit\u00e9 des analyses ponctuelles est cruciale<\/strong> pour r\u00e9soudre les probl\u00e8mes avant d\u2019en perdre le contr\u00f4le. \u00c0 titre d\u2019exemple, il nous arrive d\u2019ajuster des \u00e9l\u00e9ments non \u00e9quilibr\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 des analyses statistiques d\u00e9montrant leur incidence sur le ratio de victoires.  <\/p>\n\n\n\n

La perception qu\u2019a notre communaut\u00e9 de nos jeux est surveill\u00e9e aussi \u00e9troitement que les analytiques en jeu.<\/strong> Apr\u00e8s chaque mise \u00e0 jour, nos sp\u00e9cialistes en recherche sur les utilisateurs entrent en contact avec notre communaut\u00e9 de joueurs et obtiennent leur r\u00e9troaction par l\u2019entremise de sondages de satisfaction. Ces sondages sont particuli\u00e8rement populaires dans notre communaut\u00e9. Nous r\u00e9coltons habituellement plus de 100\u202f000\u202fr\u00e9ponses. Nous organisons aussi des tests de jeu et des groupes de discussion pour \u00e9valuer la satisfaction sur de futurs produits ou unit\u00e9s de contenu t\u00e9l\u00e9chargeable, de nouvelles fonctionnalit\u00e9s ou des ajustements de conception live.<\/p>\n\n\n\n

Les enjeux de perception et la r\u00e9troaction sont trait\u00e9s avec le m\u00eame s\u00e9rieux que les pannes techniques. <\/strong><\/strong>L\u2019\u00e9chantillonnage de donn\u00e9es est essentiel \u00e0 toute analyse fiable et solide, mais est particuli\u00e8rement important en ce qui concerne les donn\u00e9es qualitatives. Pour certains objectifs (comme les nouveaux personnages), il faut obtenir l\u2019opinion de joueurs chevronn\u00e9s, tandis que pour d\u2019autres (comme l\u2019image de marque), un regard neuf est pr\u00e9f\u00e9rable. Ainsi, en plus de faire appel \u00e0 notre propre communaut\u00e9 de joueurs, nous investissons dans un groupe dynamique de testeurs b\u00e9n\u00e9voles (qui ne jouent pas n\u00e9cessairement \u00e0 nos jeux) qui peuvent mettre \u00e0 l\u2019essai une version de prototype ou r\u00e9pondre \u00e0 un sondage sur un aspect de l\u2019industrie (p.\u202fex. le jeu multiplateforme) dans un d\u00e9lai assez court. <\/p>\n\n\n\n

<\/div>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Julien C\u00e9r\u00e9<\/strong>
Chef d\u2019\u00e9quipe de la Science de Donn\u00e9es<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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